Multiple Linear Regression (MLR)

Множественной линейной регрессии (MLR)


А статистическим методом, который использует несколько независимых переменных предсказать итоги ответ переменной. Задача множественной линейной регрессии (MLR) является модель отношений между объяснительной и ответ переменных.

Модель для MLR, учитывая замечания, N, заключается в следующем:

Y I = B 0 + B 1 X I1 + B 2 X i2 + ... B + P X IP + E I, где I = 1,2, ..., N
MLR занимает группа случайных величин и пытается найти математические отношения между ними. Модель создает связь в виде прямой линии (линейный), наиболее приближает всех индивидуальных данных.

MLR часто используется, чтобы определить, сколько конкретные факторы, такие, как цены на товары, процентные ставки, а также конкретные отрасли или сектора, влияние на движение цен на активы. Например, нынешние цены на нефть, кредитные ставки, и цена фьючерсов на нефть, все это может повлиять на цены на нефть компании, цена акций. MLR могут быть использованы для моделирования воздействия, что каждая из этих переменных на акции, цены.

Алфавитный указатель

А | Б | В | Г | Д | Е | Ж | З | И | К | Л | M | Н | О | П | Р | С | Т | У | Ф | Х | Ц | Ч | Ш | Щ | Э | Ю | Я

A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z

0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9