Множественной линейной регрессии (MLR)
А статистическим методом, который использует несколько независимых переменных предсказать итоги ответ переменной. Задача множественной линейной регрессии (MLR) является модель отношений между объяснительной и ответ переменных.
Модель для MLR, учитывая замечания, N, заключается в следующем:
Y I = B 0 + B 1 X I1 + B 2 X i2 + … B + P X IP + E I, где I = 1,2, …, N
MLR занимает группа случайных величин и пытается найти математические отношения между ними. Модель создает связь в виде прямой линии (линейный), наиболее приближает всех индивидуальных данных.
MLR часто используется, чтобы определить, сколько конкретные факторы, такие, как цены на товары, процентные ставки, а также конкретные отрасли или сектора, влияние на движение цен на активы. Например, нынешние цены на нефть, кредитные ставки, и цена фьючерсов на нефть, все это может повлиять на цены на нефть компании, цена акций. MLR могут быть использованы для моделирования воздействия, что каждая из этих переменных на акции, цены.