Статистически значимый

Вероятность того, что результат или отношений, вызванных нечто иное, чем просто случайная шанс. Статистическая проверка гипотез, традиционно используемых для определения, если результат является статистически значимым, или нет. Это обеспечивает "P-стоимость", представляющие, что вероятность случайных шансах можно объяснить результат. В целом, 5% или ниже С-стоимость считается статистически значимым.

Эта концепция может показаться запутанным и непрактичным, но и рассмотреть простой пример — предположим, вы работаете в компании, которая производит кроссовки:

Вы должны планировать производство на количество пар обуви ваша компания должна внести в каждом размер для мужчин и для женщин. Вы не хотите строить ваши производственные планы на неофициальные данные о том, что мужчины обычно имеют больше ног, чем женщины, у Вас должен данных строить планы на ваш. Таким образом, вам следует взглянуть на статистические исследования показывают, что корреляция между полом и размер ноги.

Если в докладе P-значение было лишь 2%, это будет статистически значимый результат. Вы могли бы разумно использовать данные исследования для подготовки Вашей компании производственные планы, потому что 2% р-значение указывает, имеется только 2% вероятность, что связь между размером ноги и пола является результатом шанс / ошибка. С другой стороны, если P-стоимость составляла 20%, не было бы разумным использовать это исследование в качестве основы для ваших производственных планов, так как там будет на 20% вероятность, что отношения, представленные в исследовании, могут быть из-за случайных шансов в одиночку.