Название на английском — Homoskedastic

Термин статистика свидетельствует о том, что отклонение от ошибок, за образец аналогичные. Этот тип ошибки структуры чаще всего на себя в области статистики, но не всегда в тех случаях, когда регрессии делается. Если отклонение от ошибок вокруг линии наиболее подходящий различается многого, он не будет показывать модель или тенденция.

Например, в homoskedastic пробы, отклонение от ошибок не будет увеличить при увеличении переменных.

Предположим, вы приняли выборочной совокупности людей, некоторые с очень высокими доходами и др. с очень низкими доходами. Для разница будет рассматриваться homoskedastic, масштабы ошибок для каждого термина по сравнению с передовой линии Fit будет необходимо около же для каждого человека, независимо от величины его дохода. В реальности это вряд ли будет делать очень часто.