Название на английском — Skewness

Опишите асимметрия с нормальным распределением в набор статистических данных. Перекос может прийти в виде "негативного перекос", или "позитивной перекос", в зависимости от того, данные моменты искажены к левому (отрицательный косой) или вправо (положительное косых) от данных среднего уровня.

Асимметрия является чрезвычайно важным для финансирования и инвестирования. Большинство наборов данных, в том числе цены на акции и возвращению активов, либо положительного или отрицательного, чем косого, а после нормального сбалансированного распределения (которая имеет перекос в ноль). По зная, каким образом данные искажены, то можно более точной оценки того, является ли предоставлена (или будущих) данные точки будут больше или меньше, чем среднее.

Большинство продвинутых экономического анализа моделей исследования данных для перекос и включать это в свои расчеты. Перекос риском является риск, что модель предполагает нормальное распределение данных, когда в действительности данные искажены в левом или правом на виду.